Algorithmes d’optimisation L3 (M315)
Cours: Quentin Mérigot
TP/TD: Sylvain Faure, Thomas Gallouët, Quentin Mérigot, Luca Nenna
Cours
- Notes de cours: pdf
Instructions pour le cours en ligne: ici (Password: 315)
TP
- TP1 (Fonctionnelles quadratiques): TD, tp1-sujet.ipynb, version statique, correction. Compléments: gradient_optimal.py .
- TP2 (Régression logistique): TD, tp2-sujet.ipynb, version statique, correction.
- TP3 (Problème d’obstacle): TD, tp3-sujet.ipynb, version statique, correction.
- TP3bis (Optimisation de portefeuille): tp3bis-sujet.ipynb, version statique, correction.
- TD4 (Conditions KKT): TD
- TP5 (Projection sur un polyèdre et application en débruitage): tp5-sujet.ipynb, version statique.
- TP6 (Support vector machines): tp6-sujet.ipynb, version statique.
Examens
- Partiel 2018: partie théorique, partie numérique version statique, correction
- Examen 2018: partie théorique, partie numérique version statique, correction
- Partiel 2019: partie théorique, correction de la partie théorique, partie numérique version statique, correction
- Examen 2019: partie théorique, correction de la partie théorique, partie numérique version statique, correction
- Partiel 2020: partie théorique, correction de la partie théorique, partie numérique version statique, correction